求人情報詳細
| 職種 | PFA: MLエンジニア |
|---|---|
| 給与 |
応相談 ※ご経験、前職とのバランスを考慮し決定いたします。 |
| 担当業務内容 |
国内最大級のメタバースプラットフォーム「cluster」を開発・運営するクラスター株式会社では、メタバース研究所を立ち上げました。 今回募集するMLエンジニアは、ソフトウェアエンジニアとして「cluster」の開発・運営も行いつつ、メタバース研究所の研究員と協業し、MLプロジェクトのエンジニアリングを担当していただきます。 ◇開発環境 ・機械学習ライブラリを使用して、既存手法を利用したり独自の手法を実装したりできる (Jax, PyTorch, TensorFlow, scikit-learn, pandas) ・データウェアハウスを使用して、大規模なデータを検索し、加工できる (BigQuery, SQLite) ・バージョン管理ツールを使用して、標準化されたブランチ戦略で共同開発できる (Git, GitHub) ・コンテナやパッケージマネージャー等を使用して、再現性のある仮想環境を構築し、他人に配布できる (Docker, Singularity, Pipenv, Pyenv, Conda) ・実験管理ツールを使用して、標準化された方法で実験結果をシェアできる (Tensorboard, MLflow, Wandb) |
| 必須スキル/要件 |
・教科書的な手法とその数理的背景をひととおり身につけている ・理系学部教養レベルの線形代数・微分積分・確率統計を理解し、使いこなせる ・英語論文を読んで日本語文献と大差ない速度で理解し、実装できる ・有意水準や効果量、各種バイアスなどを考慮して、適切な実験計画を立てることができ、結果を適切に図表化して報告できる ・機械学習モデルの背後にある数理を理解し、数式レベルでモデルの挙動について仮説を立て、検証し、性能を改善できる |
| 歓迎要件/求める人物像 |
・適切なクラス設計を行い、コーディング標準に準拠して、静的型とテストとドキュメントの付いた、メンテナンス性の高いコードを書ける (flake8, black, isort, mypy, pytest) ・CLIツールを構築して、自動化されたワークフローに組み込むことがきる (argparse, Click) ・クラウドの各種サービスをコスト最適性や運用性を考慮して使い分け、機械学習のWeb APIを公開できる (GCP/AWSのAI系サービスやFaaS, FastAPI, GraphQL) ・High Performance Computing (HPC)の知識をもち、低遅延・広帯域なインターコネクトを活かした分散処理を実装できる (Slurm, RDMA, MPI, PyTorch Lightning ・Game AI（スクリプト型・自立型）をある程度理解している |
| 勤務地 | 東京都品川区 |
| 最寄駅 | 大崎広小路駅 |
| 交通手段 | 東急池上線 |
| 勤務時間 |
フレックス制 コアタイム 水曜12:30-13:30/金曜12:30-13:30の全体会議のみ |
| 休日休暇 |
・完全週休2日制（休日は土日祝日） ・年末年始休み ・入社日に3日間のウェルカム休暇（有給）付与 ・年間有給休暇3日～20日（下限日数は、入社直後の付与日数となります） ・年間休日日数124日 |
| 福利厚生 |
・Quest2支給 ・在宅勤務・リモートワーク：相談可（週4日リモート・在宅） ・リモートワーク手当：1.5万円/月 ・オフィス出勤日（水曜）：ランチ支給 ・入社日に3日間のウェルカム休暇（有給）付与 ・年間2回の査定あり" ・通勤手当：月2万円までを上限とし実費支給 ・住宅手当：3駅以内引越し時に一時金35万円支給 ・近距離手当：月額3万円を支給（会社から2km圏内または当社の規定する範囲内） |
| 企業名 | クラスター株式会社 |